尽管之前的研究已经利用类似的策略来开发出类脑计算设备，但这些晶体管无法在低温之外运行。相比之下，新设备在室温下很稳定。它还可以快速运行，消耗很少的能量，即使断电也能保留存储的信息，因此成为实际应用的理想选择。

  这项研究的共同领导者、西北大学的Mark C. Hersam表示：“大脑的架构与数字计算机有着本质上的不同。在数字计算机中，数据在微处理器和内存之间来回移动，这会消耗大量能量，并在尝试同时执行多个任务时产生瓶颈。另一方面，在大脑中，记忆和信息处理位于同一位置并完全集成，从而导致能量效率提高几个数量级。我们的突触晶体管同样实现了并发记忆和信息处理功能，以更忠实地模仿大脑。”

  人工智能（AI）的最新进展促使研究人员开发出更像人脑运行的计算机。传统的数字计算系统具有独立的处理和存储单元，导致数据密集型任务消耗大量能量。随着智能设备不断收集大量数据，研究人员正在努力寻找在不消耗更多电量的情况下处理所有数据的新方法。